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此次大会以共创智能新高度为主题
2020-06-17 17:51
来源:未知
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未来竹间智能将通过“ai+”的垂直领域解决方案和bot

另外竹间为华为音箱产品提供闲聊机器人服务,运用全方位情感计算技术,赋予chatbot识别、理解、适应和表达人的情感的能力。从你的声音,影像,交谈中能感受你的所有情绪,更能自然真实地与你对话。竹间自建的闲聊语料库,保证闲聊内容的安全可控,并且支持提供品牌人设和定制闲聊等相关个性化功能,为华为音箱客户提供更有趣的交互体验。

旨在搭建开放、合作、共享的平台,携手业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态合作伙伴、应用服务商以及开发者等,共同探讨产业发展方向和未来机遇。

在9月18日的开幕式主题演讲,华为首次发布计算战略,基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局,计算产业新的大航海时代由此开启。同时,华为重磅发布了全球最快ai训练集群atlas

华为全联接大会于2019年9月18日至9月20日在上海举行。此次大会以“共创智能新高度”为主题,同合作伙伴一道展示最新的合作成果,分享行业数字化转型实践,共建和谐共赢的产业生态。竹间作为华为的生态合作伙伴,竹间创始人兼ceo简仁贤受邀出席本次大会,此外竹间还带来两场精彩的主题演讲分享。而在华为的生态互动展区,竹间智能在展台打造人机交互深度体验区。

竹间智能作为华为重要的生态合作伙伴,和华为一样非常重视自主技术。从起步之初就进行封闭式自研核心技术,从零开始设计和研发底层平台,具有自主知识产权和专利,以情感计算为核心,拥有多模态人机交互技术,结合了文字、图像、语音三种技术。多年不仅取得技术上的重大突破,同时也积累了各领域行业的商业化落地。

100家赞助商、18家产业组织、200+家合作伙伴,70+领先技术业务体验,60+丰富的行业场景化应用

factory,为不同行业的多个领域(如智能客服、企业人力、智能家居、个人助手等)提供高效的人工智能解决方案。采用业界领先的自然语言处理技术,结合机器学习和深度学习算法,让企业不需要写代码、不需要机器学习专家就可以快速落地、灵活定制对话机器人。

免责声明:

华为与竹间的生态合作中,华为就应用bot

简仁贤还指出,ai发展很大的挑战在于突破从传统到未来模式的转变。传统,即当下的现实,ai产品的迭代更新往往需要不断升级处理系统或者下载大量数据,竹间的挑战在于,创新算法,用尽可能最少的数据来解决问题,从而为企业带来成本效益。传统模式下软件开发工程师习惯将大问题拆解成多个子问题,但新时代下当客户不愿花费资金购买更庞大的机器时,这种方式值得重新思考。减轻算法和数据压力对开发软件的企业来说是个挑战,因此竹间将重点放在夯实底层技术上,而不是仅仅停留在拓展表面的应用层。相对于只借助开源软件的企业,具备扎实底层技术的竹间更能实现空间资源上的优化。

竹间智能创始人兼ceo简仁贤出席了本次华为全联接大会,同其他与会嘉宾一起交流分享了ai未来的挑战与应用。简仁贤认为过去几十年,很多专家学者投身研究各行业的沟通交流问题,但是始终没有成功。正因如此,四年前竹间智能成立,在计算力发展的基础上专注研发优秀的中文自然语言理解与处理能力,竹间旨在提供流畅的人机交互,使得人与设备之间交流的摩擦减少,助力万物互联时代。竹间敏锐发现,“情感”是很多企业缺失和忽视的一环。因而,自创立以来,竹间投入大量资源研究情感性,结合语音语调的动态监测、社交媒体上收集的大量实时文字数据、及人脸识别技术,综合打造出自己独具优势的情感识别力。

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此次大会上竹间智能展示了独有的情感计算能力和bot factory机器人定制平台产品。竹间自主研发的人工智能机器人定制平台——bot

此次大会以“共创智能新高度”为主题,

开发者嘉年华,汇聚华为云最新产品、开发工具、黑科技以及最佳实践

经过大量客户实际使用的案例竹间总结了企业智能化转型的关键,首先是产品的赋能,为传统产品增加ai能力,例如竹间给长虹电视增加智能语义查询可以通过直接跟电视讲话就可以实现我们电视的所有操作,再也不用去记忆哪个节目在哪个频道。第二是通过ai为帮助客户提升外部服务能力,例如提供从售前导购、销售咨询以及售后7*24小时的服务,来提升客户的服务体验,客户体验提升以后又增加了客户忠诚度为将来的复购和购买同品牌的其它产品打下基础。第三个是借助ai的能力来降低成本提升效率,应用在企业的运营管理、新人培训、hr机器人、ithelpdesk机器人等等,旨在提升内部生产效率。

factory开放平台结合,帮助更多的企业拥有ai能力去实现自己的商业化价值,真正让企业无限可能!

竹间智能首席运营官孙彬在此次大会上进行了《情感ai,让企业无限可能》的主题分享,介绍了nlp未来3-5年的发展趋势。自然语言理解是所有聊天机器人系统的基础,自然语言理解被视为人工智能皇冠上的明珠,对聊天机器人系统来说,通过语意分析可以获取用户的意图、情感,并通过对上下文语境的语义建模保持聊天机器人系统的个性一致。基于深度学习的自然语言理解是较新的研究方向,竹间的核心就是自然语言理解。

factory自建多轮对话场景,帮助员工解决报销、班车询问、ithelpdesk等等细分场景的对话。为员工提供快速、统一、及时的对话渠道,为员工提供周到、细致的员工服务,帮助提升华为内部的运营管理效率。

900,加速科学研究与商业创新的智能化进程。

人工智能已经出现了近半个世纪,经历过高潮和低谷,从2016年以来又进入了一个新的阶段,人工智能之父阿兰图灵登上了英镑新钞,也代表了人工智能从云端走向了黎明的前夜。人工智能成为新时代的产能,也将带领我们迎来新一轮工业大生产的繁荣。企业在人力成本不断增加的今天,需要寻求低成本的“员工”帮助企业解决流程性、重复性工作。而对话机器人的出现,是帮助企业创建自己的ai企业员工进行智能化转型的最佳切入点。

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经过四年自然语言理解的研发和实践,竹间认为语言是极其复杂的学问,即使同在中国,三十多个省份里人们的口音和语言习惯也各不相同。为了呈现优质技术,竹间深入研究影响自然语言理解语言要素的分类及内涵,并且深挖语言交互的双向性和意图变化的动态性。竹间智能重视软件架构中的学习能力,当机器学习、深度学习、和语言学等学科结合,机器人才会越来越聪明,变得更像人,能自然地进行对话沟通,未来也会应用在人们工作生活中大大小小的设备上,赋能中国及更广阔地区的智能化变迁。

自然语言理解,文本分析和对话机器人,加上情感理解是未来重要的发展趋势,有了这些技术,才可以做人和机器的交互,机器与机器的交互,人和人的交互。自然语言理解和情感计算来服务企业,通过“人机协作”帮助企业提升内部生产效率和对外服务能力从而提高效率,降低成本,普惠大众。特别是在中国呼叫中心投资产业规模巨大的背景下,但是单靠人工或机器无法实现理想客服结果,人机协作可以为呼叫中心未来发展提供可操作性价值。客服中心的智能机器人是最容易被大众接受,也是最先落地的场景。竹间积极打造全双工机器人,能够成功预测后续对话内容,生成实时回应,控制对话节奏,即使机器人被打断对话,也可以结合上下文连续对话,使人与机器的交流更自然顺畅。在aicc形成全场景的解决方案。从智能ivr、客服语音质检、坐席辅助、客户画像、机器人智能外呼到智能分析,从售前、售中到售后,aicc形成完整的闭环,这不仅仅是沟通和交流,更是一种人机协作新模式。

经过众多客户实际案例的应用和积累,竹间已经从对话机器人发展为全栈式的ai,将人工智能应用到各个行业各个领域的各个生产、管理、营销、销售、服务环节。

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